9月19日下午,火山引擎在其举办的“v-tech数据驱动科技峰会”上宣布,火山引擎数智平台vedi推出“ai助手”,通过接入人工智能大模型,帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。
过去企业数字化转型中搭建的数据中台,在业务运转过程中,积累了丰富的数据资产,但如何真正让数据被利用起来,一直是企业的痛点。
今年4月,火山引擎提出了“数据飞轮”模式,数据飞轮的核心正是数据消费。这次发布会上,火山引擎总裁谭待进一步表示,数据飞轮还将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。
据介绍,火山引擎vedi的大数据研发治理套件dataleap、智能数据洞察datawind已配置了ai助手,覆盖数据生产与消费的全链路场景,包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。
谭待表示,大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛,更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮,“ai加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式。”
即使是不会写代码的运营人员,和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前,vedi相关数据产品已启动邀测。
数据飞轮脱胎于内部实践
数据飞轮本身脱胎于字节跳动在数据使用中的经验总结。
2012年,字节跳动创立初期,使用a/b测试平台来为工程师们衡量推荐算法的优化效果。随着a/b测试越来越多,产品和研发人员都需要依靠数据分析来提供策略依据,对应的数据集成、数据开发和数据治理技术工作也随之发展起来。
“当时在字节的内部有一句话,就是‘a/b是一种信仰,风神是一种习惯’。”谭待说道。
据了解,在字节跳动内部,已经有80%的员工直接使用数据产品,可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。
同时,大模型在数据产品中的应用,在字节内部业务实践中已初步获得成效。
字节跳动数据平台负责人罗旋介绍,在电商场景里,以往电商运营人员在dataleap中取数,需要求助研发人员。现在,不会写代码的电商运营可以直接提问:“最近7天好物直播间的经营状况,要用哪些表?”detaleap会根据业务的知识库,推荐与经营状况相关的表,并解释每张表对应的数据维度。此外,dataleap可以自动生成对应经营状况的数据需求代码,一键解析、自动修复。
基于上述工具生成的数据,运营人员通过datawind做数据集的创建,并提供ai自动分析,通过对话的形式,进一步实现业务洞察。
谭待强调,“只有通过更频繁的数据消费,才能让数据真正融合起来、用起来,才能更好的去驱动业务的增长,同时针对性地指导整体数据建设。”
降低企业数据使用门槛
产品或数据无法复用、成本过高、没有前瞻性造成资源闲置等问题,是企业数字化转型过程中常见的痛点。
“我们跟客户沟通的时候,不是上来先聊一个技术,而是业务上的痛点是什么?我们再看什么样的技术能够满足他的业务需求。”罗旋在会后群访中解释了数据飞轮与传统数据中台的差别。
在他看来,以往的数据中台第一步选择先做好数据资产建设,而数据飞轮先确定业务诉求,再依据不同的诉求落地具体pg娱乐电子游戏平台的解决方案。“如果一家企业已经投入了数据中台建设,再用数据飞轮是一个继承关系。”谭待进一步补充。
数据飞轮的应用,一定程度上降低了企业使用数据的门槛。
“如果‘数据消费’很难、很复杂,一定就会有超过一半的人以各种理由放弃。”作为使用者,得到app联合创始人兼ceo脱不花在现场分享了她的经验,公司岗位多元,从内容编辑到技术人员,只有用数据作为硬通货,才能更好地达成共识。
脱不花表示,火山引擎把各种数据看板推到大家面前,引起讨论、形成行动共识。“数据飞轮要转起来,最开始踹上的那一脚加速度非常重要。”
目前来看,数据飞轮既提供应用层面的单点产品,也提供“全家桶”式的底层建设,视企业用户的数据消费目标而定。
博西家电新业务发展事业部总监李一凡在会上表示,基于火山引擎数智平台,博西家电得以在数字化营销与用户运营上更为便捷、频繁地实现数据消费,以“金刚位”运营为例,博西家电运营位的点击转化率提升达到50%以上。
捷途汽车数字化负责人刘航则透露,利用火山引擎数智平台,app运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应,并从0到1拓展了不少精准分层运营场景,例如在“保养包”售卖场景中,短信实现90%以上的打开率。
谭待表示,构建以数据消费为中心的数据飞轮,将是企业数字化建设的必然趋势,“火山引擎vedi还将进一步升级,通过‘ai 数据飞轮’持续降低数据消费门槛,充分释放企业的数据价值,帮助企业更好地从数据中获取增长的动力。”
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