,trendforce 集邦咨询今日发布报告称,生成式 ai 是通过 gan、clip、transformer、diffusion 等算法、预训练模型、多模态等 ai 技术的整合。数据、算力、算法是深耕生成式 ai 不可或缺的三大关键。
报告指出,由于生成式 ai 必须投入大量数据进行训练,为缩短训练就得采用大量高性能 gpu。以 chatgpt 背后的 gpt 模型为例,其训练参数从 2018 年约 1.2 亿个到 2020 年已暴增至近 1800 亿个。
it之家曾报道,chatgpt 是人工智能研究实验室 openai 于 2022 年11 月 30 日发布的全新聊天机器人模型。这是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具,旨在根据用户的提示模仿类似人类的对话。
trendforce 集邦咨询预计,gpu 需求量预估约 2 万颗,未来迈向商用将上看 3 万颗。生成式 ai 发展将成为趋势,将带动 gpu 需求显著提升,连带使相关供应链受益。
据介绍,其中最大受益者是 gpu 芯片龙头的英伟达,旗下可达到 5 petaflops 运算性能的 dgx a100,几乎是目前用于大规模数据分析、ai 加速运算的首选。此外,尚有推出 mi100、mi200、mi300 系列芯片的 amd。
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